MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table
handles打开的;

MAX _TIMER_WAIT: 0

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Event表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经着重讲了Setup表,这篇文章将会分别就每种类型的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中主要包含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中使用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文件的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数目,如果重来没有打开过,不会出现在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以知道,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则无能为力。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表主要包含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程最近等待的10个事件,而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件,这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中可能会有重复事件,并且history表中的事件都是完成了的,没有结束的事件不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再更新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情况而定
对于同步对象(cond, mutex, rwlock),这个3个值均为NULL
对于文件IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要包含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。表中记录了当前线程所处的执行阶段,由于可以知道每个阶段的执行时间,因此通过stage表可以得到SQL在每个阶段消耗的时间。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的事件ID
SOURCE:源码位置
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表主要包含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储过程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默认的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数目
ROWS_SENT:返回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数目
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采用range方式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表采用range方式扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数目
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的信息,主要包括3张表:users,hosts和account表,accounts包含hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计信息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记录。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件对象聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不同的内存地址,因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记录。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句执行的时间
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后一个语句执行的时间
场景:用于统计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型统计]
file_summary_by_instance [按具体文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其他IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
根据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE统计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度统计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚合了表锁等待事件,包括internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统支持的统计时间单位
threads: 监视服务端的当前运行的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

HOST: localhost

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

4rows inset ( 0. 00sec)

COUNT_STAR: 59

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

(2)table_handles表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

套接字统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将统计列重置为零,而不是删除行。

SUM _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

+————————————————————+

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

这些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

MAX _TIMER_WAIT: 0

1. 连接信息统计表

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

…………

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 2560

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_READ: 0

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

+——-+————-+———————+——————-+

关于events_statements_summary_by_digest表

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

*
如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

对于使用C
API启动的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的固定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连接属性长度限制。

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

+————-+———————+——————-+

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

·当一个线程正在等待某事发生时,condition
NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

1 row in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

SUM _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_global_by_event_name表

| 10.10.20.15 |1| 1 |

1 row in set (0.00 sec)

·当持有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应互斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空串;

+——————————————————–+

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

MAX _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管理,因此每个套接字都可以映射到一个server线程(如果可以映射的话);

+——————————————————-+

+————————————+————————————–+————+

SUM_WARNINGS: 0

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT_NAME: test

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

COUNT_STAR: 213055844

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

COUNT_EXECUTE: 0

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

MAX_TIMER_READ: 9498247500

| 温馨提示

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件统计与属性统计 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

prepared_statements_instances表字段含义如下:

HOST: NULL

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

+————————————————-+

7rows inset ( 0. 00sec)

rwlock_instances表字段含义如下:

*
通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表I/O等待事件

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默认开启之外,其他的内存事件instruments配置都默认关闭的,且在setup_consumers表中没有像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单独配置项。

| admin |1| 1 |

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

SUM_SORT_ROWS: 170

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

COUNT _READ_WRITE: 6

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

责任编辑:

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

1 row in set (0.00 sec)

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

+————————————————-+

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

* COUNT_FREE:增加1

table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_STAR: 0

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

所有表的统计列(数值型)都为如下几个:

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

EVENT_NAME: statement/sql/select

属性统计表

事务聚合统计规则

+————-+———————+——————-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

MAX _TIMER_WAIT: 0

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

| memory_summary_by_host_by_event_name |

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

1 row in set (0.00 sec)

·ORDINAL_POSITION:将连接属性添加到连接属性集的顺序。

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计信息行将被删除;

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

+——————————————————–+

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

OWNER_EVENT_ID: 54

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

* _pid:客户端进程ID

| events_stages_summary_global_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

COUNT_ALLOC: 216

下面对这些表分别进行介绍。

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

OBJECT_NAME: test

EVENT_NAME: stage/sql/After create

(1)metadata_locks表

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

+——————————————————-+

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

HOST: localhost

+—————-+—————–+—————-+——————+

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

4 rows in set (0.00 sec)

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问模式有:独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予,需要先等待其他线程完成并释放。

COUNT_STAR: 53

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| events_statements_summary_global_by_event_name |

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

1 row in set (0.00 sec)

(1) session_account_connect_attrs表

COUNT_STAR: 0

AVG _TIMER_READ: 56688392

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这些操作没有字节计数

MIN _TIMER_WAIT: 0

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

COUNT_STAR: 0

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

USER: root

·
COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在内部被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,之前的相关统计信息就不可用了,因为这些统计信息是作为语句执行的一部分被聚合到表中的,而不是单独维护的。

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

COUNT_STAR: 0

(4)rwlock_instances表

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于事务统计事件,针对读写事务和只读事务还单独做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行统计)。

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

SUM_TIMER_READ: 305970952875

EVENT_NAME: statement/sql/select

* _client_version:客户端libmysql库版本

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

连接统计信息表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

* _program_name:客户端程序名称

*************************** 1. row
***************************

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

*************************** 1. row
***************************

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

session_account_connect_attrs表字段含义:

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

EVENT_NAME: transaction

| 4 |program_name | mysql |5|

COUNT_STAR: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

SUM_SORT_RANGE: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

COUNT _READ_ONLY: 1

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

图片 1

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

…………

MAX_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 11

hosts表包含客户端连接到MySQL
server的主机信息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如果该变量设置为0,则表示禁用hosts表统计信息。

| memory_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

SUM _TIMER_WAIT: 0

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

(3)mutex_instances表

内存统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

1row inset ( 0. 00sec)

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入
events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

·session_account_connect_attrs:记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性;

events_statements_summary_by_digest表有自己额外的统计列:

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

# socket_summary_by_instance表

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·socket_instances:活跃连接实例。

MIN _TIMER_WAIT: 0

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

+————————————+————————————–+————+

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

performance_schema会记录内存使用情况并聚合内存使用统计信息,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作间接执行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和最小的相关统计值)。

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关这些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

AVG_TIMER_READ: 0

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

MAX _TIMER_READ: 56688392

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

3 rows in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: statement/sql/select

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

……

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包含如下两张表:

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储过程和函数,触发器和事件)的事件名称进行统计的Statement事件

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

AVG _TIMER_WAIT: 0

# socket_summary_by_event_name表

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

* COUNT_ALLOC:增加1

+——-+———————+——————-+

AVG _TIMER_WAIT: 0

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

+——————————————————-+

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

COUNT_STAR: 1

COUNT_STAR: 58

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+———————————-+———————–+

*
如果一个线程开启了采集功能,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发生改变

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

COUNT_STAR: 24

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

内存事件统计表有如下几张表:

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

| events_waits_summary_global_by_event_name |

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)模式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被任何线程持有则该列为NULL;

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

+——-+———————+——————-+

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

| 语句事件统计表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

数据库对象统计表

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

……

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

SUM _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

执行该语句时有如下行为:

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

EVENT_NAME: transaction

·file_instances:文件对象实例;

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

(1)cond_instances表

THREAD_ID: 1

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

HOST: localhost

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

……

COUNT_STAR: 1

1 row in set (0.01 sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·当已授予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

*************************** 1. row
***************************

注意:rwlock_instances表中的信息只能查看到持有写锁的线程ID,但是不能查看到持有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被多少个线程持有。

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

+——————————————+

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

EVENT_NAME: transaction

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

+————————————————————–+

·HOST:某个连接的主机名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

+————————————–+———————–+———————+

*************************** 1. row
***************************

·EVENT_NAME:与文件相关联的instruments名称;

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

……

1.数据库表级别对象等待事件统计

COUNT_STAR: 55

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

SUM_ERRORS: 2

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